顧客属性・クロス分析の活用NEW

  • 約3分
  • Rissun 編集部

この記事でわかること

客層の確認
クロス分析
リピート率

顧客属性セクション

来店客の年齢・性別の内訳をグラフで確認できます。「アンケート結果」タブの「更に深掘り」にある「客層:性別」「客層:年齢層」が該当します。アンケート質問を設定している場合のみデータが蓄積されます。

「更に深掘り」の「客層:性別」(ドーナツグラフ)・「客層:年齢層」(棒グラフ)・「利用時間帯の傾向」(ヒートマップ)
補足:

顧客属性データを取得するには、お客様情報の設定 で「年齢」「性別」の質問を有効にしてください。

クロス分析

性別・年代ごとに「どの項目をよく選んでいるか」を分析します。ターゲット層への訴求改善に活用できます。

クロス分析と次の「リピート利用スコア」は、「アンケート結果」タブの「回答一覧・詳しい分析」を開いた先の「レポート」サブタブにあります。

クロス分析グラフ

リピート利用スコア

「来店頻度」アンケートへの回答分布から、リピート率を確認できます。区分ごとのアクション例は次のとおりです。

初めて

はじめて来たお客様。アクション例: SNSシェア・クーポン配布で次回来店を促す

2〜3回目

まだ定着していない層。アクション例: スタンプカードや特典で習慣化させる

月1回程度

定期的に来ているお客様。アクション例: 新メニュー・季節限定情報を発信する

常連

「常連」と答えた高頻度のお客様。アクション例: VIP感の演出・クチコミ拡散をお願いする

さらに深掘りするには

補足:

「来店目的」「人数」など店舗独自に集めたカスタム質問の回答分布も、同じ「レポート」サブタブで確認できます(詳細: アンケート結果の見方)。回答を 1 件ずつ見たい場合は「回答一覧」サブタブ(個別の回答ログ)、CSV でローデータを書き出して Excel で集計したい場合は「アンケート結果」タブの「回答結果をダウンロード (CSV)」を使います。

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