顧客属性・クロス分析の活用
年代・性別・リピート傾向の分析方法
約3分📌この記事でわかること
- 年齢・性別などの顧客属性データの確認方法
- クロス分析でターゲット層ごとの傾向を読む方法
- リピートスコアの区分と改善アクション
顧客属性セクション
来店客の年齢・性別の内訳をグラフで確認できます。アンケート質問を設定している場合のみデータが蓄積されます。
ℹ️
顧客属性データを取得するには、お客様情報の設定 で「年齢」「性別」の質問を有効にしてください。
クロス分析
性別・年代ごとに「どの項目をよく選んでいるか」を分析します。ターゲット層への訴求改善に活用できます。
例: 「20代女性は『雰囲気』をよく選んでいる → インスタ映えを強化」
リピートスコア
「来店頻度」アンケートへの回答分布から、リピーター率を確認できます。
| 区分 | 説明 | アクション例 |
|---|---|---|
| 初来店 | はじめて来たお客様 | SNSシェア・クーポン配布で次回来店を促す |
| 2〜3回目 | まだ定着していない層 | スタンプカードや特典で習慣化させる |
| 月1回以上 | 定期的に来ているお客様 | 新メニュー・季節限定情報を発信する |
| 常連 | 週1以上の高頻度来店 | VIP感の演出・クチコミ拡散をお願いする |